2022 IEEE Robotics and Automation Society Summer School on Multi-Robot Systems in Prague [Education]
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00365456" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00365456 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/MRA.2023.3238213" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/MRA.2023.3238213</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MRA.2023.3238213" target="_blank" >10.1109/MRA.2023.3238213</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
2022 IEEE Robotics and Automation Society Summer School on Multi-Robot Systems in Prague [Education]
Popis výsledku v původním jazyce
In recent decades, robotic systems have been used for an increasing number of applications, often involving multiple robots. Although multi-robot systems (MRS) provide benefits like redundancy, robustness, and fault tolerance, they come with numerous challenges. These challenges present new research possibilities and are of great interest to the IEEE Robotics and Automation Society (RAS). The IEEE RAS Summer School on MRS aims to gather the knowledge and expertise of the robotics community and bridge the gap between theory and practice.
Název v anglickém jazyce
2022 IEEE Robotics and Automation Society Summer School on Multi-Robot Systems in Prague [Education]
Popis výsledku anglicky
In recent decades, robotic systems have been used for an increasing number of applications, often involving multiple robots. Although multi-robot systems (MRS) provide benefits like redundancy, robustness, and fault tolerance, they come with numerous challenges. These challenges present new research possibilities and are of great interest to the IEEE Robotics and Automation Society (RAS). The IEEE RAS Summer School on MRS aims to gather the knowledge and expertise of the robotics community and bridge the gap between theory and practice.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-10280S" target="_blank" >GA20-10280S: Spolehlivé kompaktní skupiny miniaturních vzdušných robotů proměnného tvaru řízené senzorickým vnímáním</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů