Digital twin for condition monitoring of actuators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00368403" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00368403 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1784/cm2023.5d1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1784/cm2023.5d1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1784/cm2023.5d1" target="_blank" >10.1784/cm2023.5d1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Digital twin for condition monitoring of actuators
Popis výsledku v původním jazyce
Digital Twin is an individual model of the physical system with the support of enabling technologies, including multi-physics simulation, machine learning, etc. We developed Digital Twin for electromechanical actuators (EMA) containing three essential parts: real physical system (real EMA), digital model (virtual EMA), and information interconnection (real-time data from sensors and control), which allows capturing the current state of the physical system in a digital model. The virtual EMA provides the near real-time representation of the physical EMA. It offers the potential to optimize operations and maintenance and further accelerates the new product development process. The virtual EMA enables degradations detection, What-If simulations, RUL estimations, KPIs trending, etc. The degradation tracking performance of the digital twin was evaluated using a test stand with real EMA and seeded faults (degraded tooth, partial winding short, loss of lubrication). The results indicate that this approach can be used for the monitoring of EMA degradations.
Název v anglickém jazyce
Digital twin for condition monitoring of actuators
Popis výsledku anglicky
Digital Twin is an individual model of the physical system with the support of enabling technologies, including multi-physics simulation, machine learning, etc. We developed Digital Twin for electromechanical actuators (EMA) containing three essential parts: real physical system (real EMA), digital model (virtual EMA), and information interconnection (real-time data from sensors and control), which allows capturing the current state of the physical system in a digital model. The virtual EMA provides the near real-time representation of the physical EMA. It offers the potential to optimize operations and maintenance and further accelerates the new product development process. The virtual EMA enables degradations detection, What-If simulations, RUL estimations, KPIs trending, etc. The degradation tracking performance of the digital twin was evaluated using a test stand with real EMA and seeded faults (degraded tooth, partial winding short, loss of lubrication). The results indicate that this approach can be used for the monitoring of EMA degradations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nineteenth International Conference on Condition Monitoring and Asset Management
ISBN
9780903132817
ISSN
2632-637X
e-ISSN
2632-637X
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
British Institute of Non-Destructive Testing ( BINDT )
Místo vydání
Northamption
Místo konání akce
Northampton
Datum konání akce
11. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—