Potenciál elektromobility pro řízení flexibility v energetice za využití umělé inteligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00374846" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00374846 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/vize-vyzvy-mobility-program" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/vize-vyzvy-mobility-program</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Potenciál elektromobility pro řízení flexibility v energetice za využití umělé inteligence
Popis výsledku v původním jazyce
Energetický i transportní sektor celosvětově prochází transformací. Spotřeba elektrické energie se bude dle predikcí neustále zvyšovat a zásadním způsobem se budou podílet taky elektromobily. V postupně dekarbonizovaném energetickém mixu zaujímají čím dál tím větší podíl obnovitelné zdroje, jejichž dodávka elektřiny do sítě je však čase proměnná. Jakým způsoben rostoucí poptávku po nabíjení efektivně upokojit a zajistit synergii celého systému? V první části přednášky se zaměříme na důležitost flexibility v elektroenergetice a roli, kterou elektromobilita může hrát prostřednictvím technologie Vehicle-to-Grid (V2G), umožňující vozidlům podporu elektrické sítě. Ve druhé části ukážeme na případové studii využití metod strojového učení pro modelování vytíženosti nabíjecí infrastruktury pro elektromobily a jak tyto modely ovlivňují plánování a řízení flexibility v síti.
Název v anglickém jazyce
The potential of electromobility for flexibility management in the energy sector using artificial intelligence
Popis výsledku anglicky
Globally, the energy and transport sectors are undergoing a transformation. Electricity consumption is predicted to increase steadily and electric vehicles will also make a major contribution. Renewable energy sources are taking an increasing share of the gradually decarbonized energy mix, but their supply to the grid is variable over time. How can the growing demand for charging be effectively calmed and the synergy of the whole system ensured? In the first part of the talk, we will focus on the importance of flexibility in the electricity system and the role that electromobility can play through Vehicle-to-Grid (V2G) technology, enabling vehicles to support the electricity grid. In the second part, we will show a case study of the use of machine learning methods for modelling EV charging infrastructure utilization and how these models affect the planning and management of flexibility in the grid.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů