Neural network for image style translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00376747" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00376747 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://patents.google.com/patent/US12056849B2" target="_blank" >https://patents.google.com/patent/US12056849B2</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural network for image style translation

Popis výsledku v původním jazyce

Embodiments are disclosed for translating an image from a source visual domain to a target visual domain. In particular, in one or more embodiments, the disclosed systems and methods comprise a training process that includes receiving a training input including a pair of keyframes and an unpaired image. The pair of keyframes represent a visual translation from a first version of an image in a source visual domain to a second version of the image in a target visual domain. The one or more embodiments further include sending the pair of keyframes and the unpaired image to an image translation network to generate a first training image and a second training image. The one or more embodiments further include training the image translation network to translate images from the source visual domain to the target visual domain based on a calculated loss using the first and second training images. ### The patent is exploited by its owner.

Název v anglickém jazyce

Neural network for image style translation

Popis výsledku anglicky

Embodiments are disclosed for translating an image from a source visual domain to a target visual domain. In particular, in one or more embodiments, the disclosed systems and methods comprise a training process that includes receiving a training input including a pair of keyframes and an unpaired image. The pair of keyframes represent a visual translation from a first version of an image in a source visual domain to a second version of the image in a target visual domain. The one or more embodiments further include sending the pair of keyframes and the unpaired image to an image translation network to generate a first training image and a second training image. The one or more embodiments further include training the image translation network to translate images from the source visual domain to the target visual domain based on a calculated loss using the first and second training images. ### The patent is exploited by its owner.

Druh

P - Patent

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

US12056849

Vydavatel

US001 -

Název vydavatele

United States Patent and Trademark Office (USPTO)

Místo vydání

Alexandria

Stát vydání

US - Spojené státy americké

Datum přijetí

6. 8. 2024

Název vlastníka

ČVUT FEL; Adobe Systems, Inc.

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence