An application for predicting phishing attacks: A case of implementing a support vector machine learning model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00382131" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00382131 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1016/j.csa.2024.100036" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.csa.2024.100036</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.csa.2024.100036" target="_blank" >10.1016/j.csa.2024.100036</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An application for predicting phishing attacks: A case of implementing a support vector machine learning model

Popis výsledku v původním jazyce

This work presents an application designed to predict phishing attacks after comparing polynomial and radial basis function of support vector machine (SVM). The proposed application leverages a dataset of known legitimate, suspicious and phishing attacks stored in a database and employs an SVM algorithm for classification based on user input.

Název v anglickém jazyce

An application for predicting phishing attacks: A case of implementing a support vector machine learning model

Popis výsledku anglicky

This work presents an application designed to predict phishing attacks after comparing polynomial and radial basis function of support vector machine (SVM). The proposed application leverages a dataset of known legitimate, suspicious and phishing attacks stored in a database and employs an SVM algorithm for classification based on user input.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Cyber Security and Applications

ISSN

2772-9184

e-ISSN

2772-9184

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

January

Stát vydavatele periodika

CN - Čínská lidová republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85183474542