Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Deeper Understanding of Public EV Charging Load Patterns: Case Study Covering Data from Prague, Czechia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F25%3A00375071" target="_blank" >RIV/68407700:21230/25:00375071 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/25:00375071

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/book/9783031973321?+fbclid=IwY2xjawKg4UJleHRuA2FlbQIxMABicmlkETB2RHg4N2tFZkl5enE3bHp0AR400UD0fpFHqU3E6AO7304O56Lp0kMOspSqUS2-npAIPsO8JKawczMx5gmX+4g_aem_lui9LhLtY3AZ-9tdTVdz5g%23bibliographic-information" target="_blank" >https://link.springer.com/book/9783031973321?+fbclid=IwY2xjawKg4UJleHRuA2FlbQIxMABicmlkETB2RHg4N2tFZkl5enE3bHp0AR400UD0fpFHqU3E6AO7304O56Lp0kMOspSqUS2-npAIPsO8JKawczMx5gmX+4g_aem_lui9LhLtY3AZ-9tdTVdz5g%23bibliographic-information</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-97333-8_21" target="_blank" >10.1007/978-3-031-97333-8_21</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Deeper Understanding of Public EV Charging Load Patterns: Case Study Covering Data from Prague, Czechia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The observed transition towards electric vehicles (EVs) globally calls for a well-planned rollout of public charging stations to accommodate the anticipated increasing EV charging demand. Grid operators face challenges with infrastructure expansion while also seeing new opportunities open, such as utilizing charging load patterns to balance grid power flows. Currently, there is limited availability of insights covering the locally heterogeneous behavior observed at public charging points distributed across population centers. This research fills this research gap by examining real world charging data. By combining charging session data with geospatial information, we can extract characteristics of local EV charging demand load curves. The study provides insights through the analysis of temporal patterns in demand, distribution of charging events across various urban areas, and characteristics of electrical load profiles, which are instrumental in planning further infrastructure expansion. The analysis clearly shows distinct charging demand during the weekdays and weekends, different charging demand splits across various location types, and also the difference in the charging behavior depending on the type of the area surrounding the chargers.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Deeper Understanding of Public EV Charging Load Patterns: Case Study Covering Data from Prague, Czechia

  • Popis výsledku anglicky

    The observed transition towards electric vehicles (EVs) globally calls for a well-planned rollout of public charging stations to accommodate the anticipated increasing EV charging demand. Grid operators face challenges with infrastructure expansion while also seeing new opportunities open, such as utilizing charging load patterns to balance grid power flows. Currently, there is limited availability of insights covering the locally heterogeneous behavior observed at public charging points distributed across population centers. This research fills this research gap by examining real world charging data. By combining charging session data with geospatial information, we can extract characteristics of local EV charging demand load curves. The study provides insights through the analysis of temporal patterns in demand, distribution of charging events across various urban areas, and characteristics of electrical load profiles, which are instrumental in planning further infrastructure expansion. The analysis clearly shows distinct charging demand during the weekdays and weekends, different charging demand splits across various location types, and also the difference in the charging behavior depending on the type of the area surrounding the chargers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Research and Developments in Electrical Power Engineering

  • ISBN

    978-3-031-97332-1

  • ISSN

    1876-1100

  • e-ISSN

    1876-1119

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    222-233

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Stará Lesná

  • Datum konání akce

    11. 9. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku