Exploring the Loss Landscape of Physics Informed Neural Networks in Room Acoustics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F25%3A00384810" target="_blank" >RIV/68407700:21230/25:00384810 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploring the Loss Landscape of Physics Informed Neural Networks in Room Acoustics

Popis výsledku v původním jazyce

Physics Informed Neural Networks have recently gained attention for their ability to approximate solutions of ordinary and partial differential equations. By incorporating governing equations as part of the loss, PINNs enable data-efficient training and better generalization than classical NNs. However, the vanilla PINN architecture often exhibits convergence issues. Hence, it is necessary to analyze the non-trivial loss landscape and suggest strategies that would make the problem less ill-conditioned. This paper studies this problem on a specific case of inhomogeneous Helmholtz equation -- the key quation governing the room acoustics.

Název v anglickém jazyce

Exploring the Loss Landscape of Physics Informed Neural Networks in Room Acoustics

Popis výsledku anglicky

Physics Informed Neural Networks have recently gained attention for their ability to approximate solutions of ordinary and partial differential equations. By incorporating governing equations as part of the loss, PINNs enable data-efficient training and better generalization than classical NNs. However, the vanilla PINN architecture often exhibits convergence issues. Hence, it is necessary to analyze the non-trivial loss landscape and suggest strategies that would make the problem less ill-conditioned. This paper studies this problem on a specific case of inhomogeneous Helmholtz equation -- the key quation governing the room acoustics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10307 - Acoustics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Student Scientific Conference POSTER – 29/2025

ISBN

978-80-01-07422-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Fakulta elektrotechnická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 5. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—