Self-organization of Supervised Models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F11%3A00184434" target="_blank" >RIV/68407700:21240/11:00184434 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/11:00181980
Výsledek na webu
<a href="http://www.springerlink.com/content/h607237h77uq7215/" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/h607237h77uq7215/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20980-2_6" target="_blank" >10.1007/978-3-642-20980-2_6</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-organization of Supervised Models
Popis výsledku v původním jazyce
The cornerstone of successful data mining is to choose a suitable modelling algorithm for given data. Recent results show that the best performance can be achieved by an efficient combination of models or classifiers. The increasing popularity of combination (ensembling, blending) of diverse models has been significantly influenced by its success in various data mining competitions.
Název v anglickém jazyce
Self-organization of Supervised Models
Popis výsledku anglicky
The cornerstone of successful data mining is to choose a suitable modelling algorithm for given data. Recent results show that the best performance can be achieved by an efficient combination of models or classifiers. The increasing popularity of combination (ensembling, blending) of diverse models has been significantly influenced by its success in various data mining competitions.

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)