Space-efficient sparse matrix storage formats for massively parallel systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00193783" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00193783 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HPCC.2012.18" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HPCC.2012.18</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HPCC.2012.18" target="_blank" >10.1109/HPCC.2012.18</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Space-efficient sparse matrix storage formats for massively parallel systems
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we propose and evaluate new storage formats for sparse matrices that minimize the space complexity of information about matrix structure. The motivation of our work are applications with very large sparse matrices that due to their size must be processed on massively parallel computer systems consisting of tens or hundreds of thousands of processor cores and that must be stored in a distributed file system using parallel I/O. The parallel I/O is typically the main performance bottleneck and reading or writing such matrices from/to distributed file system can take significant amount of time. We try to reduce this time by reducing the amount of data to be processed.
Název v anglickém jazyce
Space-efficient sparse matrix storage formats for massively parallel systems
Popis výsledku anglicky
In this paper, we propose and evaluate new storage formats for sparse matrices that minimize the space complexity of information about matrix structure. The motivation of our work are applications with very large sparse matrices that due to their size must be processed on massively parallel computer systems consisting of tens or hundreds of thousands of processor cores and that must be stored in a distributed file system using parallel I/O. The parallel I/O is typically the main performance bottleneck and reading or writing such matrices from/to distributed file system can take significant amount of time. We try to reduce this time by reducing the amount of data to be processed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2011" target="_blank" >GAP202/12/2011: Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice</a><br>
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
HPCC 2012: IEEE 14th International Conference on High Performance Computing and Communications
ISBN
978-0-7695-4749-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
54-60
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Liverpool
Datum konání akce
25. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000310377500008