Space-efficient sparse matrix storage formats for massively parallel systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F12%3A00204781" target="_blank" >RIV/68407700:21240/12:00204781 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://shimi.webzdarma.cz/vyzkum/formaty/hpcc.html" target="_blank" >http://shimi.webzdarma.cz/vyzkum/formaty/hpcc.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Space-efficient sparse matrix storage formats for massively parallel systems
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto projektu jsou zkoumány pamětově úsporné formáty pro uložení řídkých matic.
Název v anglickém jazyce
Pamětově úsporné formáty pro uložení řídkých matic
Popis výsledku anglicky
In this project, we propose and evaluate new storage formats for sparse matrices that minimize the space complexity of information about matrix structure. The motivation of our work are applications with very large sparse matrices that due to their sizemust be processed on massively parallel computer systems consisting of tens or hundreds of thousands of processor cores and that must be stored in a distributed file system using parallel I/O. The parallel I/O is typically the main performance bottleneckand reading or writing such matrices from/to distributed file system can take significant amount of time. We try to reduce this time by reducing the amount of data to be processed.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2011" target="_blank" >GAP202/12/2011: Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)