Markov chains hierarchical dependability models: Worst-case computations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00207428" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00207428 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LATW.2013.6562660" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/LATW.2013.6562660</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LATW.2013.6562660" target="_blank" >10.1109/LATW.2013.6562660</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Markov chains hierarchical dependability models: Worst-case computations
Popis výsledku v původním jazyce
Dependability models allow calculating the rate of an event leading to a hazard state ? a situation, where safety of the modeled dependable system (e.g. railway station signaling and interlocking equipment, automotive systems, etc.) is violated, thus thesystem may cause material loss, serious injuries or casualties. A hierarchical dependability model allows expressing multiple redundancies made at multiple levels of a system decomposed to multiple cooperating blocks. A hierarchical dependability modelbased on Markov chains allows each block and relations between these blocks to be expressed independently by Markov chains. This allows a decomposition of a complex dependability model into multiple small models to be made. The decomposed model is easierto read, understand and modify. A hazard rate is calculated significantly faster using hierarchical model, because the decomposition allows exponential calculation-time explosion to be avoided. The paper shows a method how to reduce Mark
Název v anglickém jazyce
Markov chains hierarchical dependability models: Worst-case computations
Popis výsledku anglicky
Dependability models allow calculating the rate of an event leading to a hazard state ? a situation, where safety of the modeled dependable system (e.g. railway station signaling and interlocking equipment, automotive systems, etc.) is violated, thus thesystem may cause material loss, serious injuries or casualties. A hierarchical dependability model allows expressing multiple redundancies made at multiple levels of a system decomposed to multiple cooperating blocks. A hierarchical dependability modelbased on Markov chains allows each block and relations between these blocks to be expressed independently by Markov chains. This allows a decomposition of a complex dependability model into multiple small models to be made. The decomposed model is easierto read, understand and modify. A hazard rate is calculated significantly faster using hierarchical model, because the decomposition allows exponential calculation-time explosion to be avoided. The paper shows a method how to reduce Mark
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
14th Latin American Test Workshop
ISBN
978-1-4799-0597-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Cordoba
Datum konání akce
3. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000326647200004