Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hierarchical Models of Markov Chains: Optimizations with Limited Pessimism

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00218187" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00218187 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5755/e01.9786090210819" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5755/e01.9786090210819</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5755/e01.9786090210819" target="_blank" >10.5755/e01.9786090210819</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hierarchical Models of Markov Chains: Optimizations with Limited Pessimism

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dependability models allow calculating the rate of events leading to a hazard state - a situation, where safety of the modeled dependable system (e.g. railway station signalling and interlocking equipment, automotive systems, etc.) is violated, thus thesystem may cause material loss, serious injuries or casualties. A hierarchical dependability model based on multiple Markov chains allows expressing multiple redundancies made at multiple levels of a system consisting of multiple cooperating blocks. Thehazard rates of the blocks are calculated independently and, when combined, they are used to calculate the hazard rate of the whole system. The independent calculations are significantly faster than the calculation of a single model composed of all models of the blocks. The paper shows a method of reducing Markov chains and using them to create hierarchical dependability models and its extensions allowing more accurate results to be achieved. An example study is used to demonstrate the i

  • Název v anglickém jazyce

    Hierarchical Models of Markov Chains: Optimizations with Limited Pessimism

  • Popis výsledku anglicky

    Dependability models allow calculating the rate of events leading to a hazard state - a situation, where safety of the modeled dependable system (e.g. railway station signalling and interlocking equipment, automotive systems, etc.) is violated, thus thesystem may cause material loss, serious injuries or casualties. A hierarchical dependability model based on multiple Markov chains allows expressing multiple redundancies made at multiple levels of a system consisting of multiple cooperating blocks. Thehazard rates of the blocks are calculated independently and, when combined, they are used to calculate the hazard rate of the whole system. The independent calculations are significantly faster than the calculation of a single model composed of all models of the blocks. The paper shows a method of reducing Markov chains and using them to create hierarchical dependability models and its extensions allowing more accurate results to be achieved. An example study is used to demonstrate the i

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th International Conference Electronics 2014

  • ISBN

    978-609-02-1065-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    59-62

  • Název nakladatele

    Technologija

  • Místo vydání

    Kaunas

  • Místo konání akce

    Palanga

  • Datum konání akce

    16. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku