A Refined Complexity Analysis of Identity Anonymization on Graphs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00209346" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00209346 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-39212-2_52" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-39212-2_52</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39212-2_52" target="_blank" >10.1007/978-3-642-39212-2_52</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Refined Complexity Analysis of Identity Anonymization on Graphs
Popis výsledku v původním jazyce
Motivated by a strongly growing interest in graph anonymization in the data mining and databases communities, we study the NP-hard problem of making a graph k-anonymous by adding as few edges as possible. Herein, a graph is k-anonymous if for every vertex in the graph there are at least k - 1 other vertices of the same degree. Our algorithmic results shed light on the performance quality of a popular heuristic due to Liu and Terzi [ACM SIGMOD 2008]; in particular, we show that the heuristic provides optimal solutions in case that many edges need to be added. Based on this, we develop a polynomial-time data reduction, yielding a polynomial-size problem kernel for the problem parameterized by the maximum vertex degree. This result is in a sense tight since we also show that the problem is already NP-hard for H-index three, implying NP-hardness for smaller parameters such as average degree and degeneracy.
Název v anglickém jazyce
A Refined Complexity Analysis of Identity Anonymization on Graphs
Popis výsledku anglicky
Motivated by a strongly growing interest in graph anonymization in the data mining and databases communities, we study the NP-hard problem of making a graph k-anonymous by adding as few edges as possible. Herein, a graph is k-anonymous if for every vertex in the graph there are at least k - 1 other vertices of the same degree. Our algorithmic results shed light on the performance quality of a popular heuristic due to Liu and Terzi [ACM SIGMOD 2008]; in particular, we show that the heuristic provides optimal solutions in case that many edges need to be added. Based on this, we develop a polynomial-time data reduction, yielding a polynomial-size problem kernel for the problem parameterized by the maximum vertex degree. This result is in a sense tight since we also show that the problem is already NP-hard for H-index three, implying NP-hardness for smaller parameters such as average degree and degeneracy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-642-39211-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
594-606
Název nakladatele
Springer Science+Business Media
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Riga
Datum konání akce
8. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—