Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Effective and Efficient Data Reduction for the Subset Interconnection Design Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F13%3A00209351" target="_blank" >RIV/68407700:21240/13:00209351 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45030-3_34" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45030-3_34</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45030-3_34" target="_blank" >10.1007/978-3-642-45030-3_34</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Effective and Efficient Data Reduction for the Subset Interconnection Design Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The NP-hard Subset Interconnection Design problem is motivated by applications in designing vacuum systems and scalable overlay networks. It has as input a set V and a collection of subsets V1, V2, . . . ,Vm, and asks for a minimum-cardinality edge set Esuch that for the graph G = (V,E) all induced subgraphs G[V1],G[V2], . . . , G[Vm] are connected. It has also been studied under the name Minimum Topic-Connected Overlay. We study Subset Interconnection Design in the context of polynomial-time data reduction rules that preserve optimality. Our contribution is threefold: First, we point out flaws in earlier polynomial-time data reduction rules. Second, we provide a fixed-parameter tractability result for small subset sizes and tree-like output graphs. Third, we show linear-time solvability in case of a constant number m of subsets, implying fixed-parameter tractability for the parameter m. To achieve our results, we elaborate on polynomial-time data reduction rules (partly ?repairing? p

  • Název v anglickém jazyce

    Effective and Efficient Data Reduction for the Subset Interconnection Design Problem

  • Popis výsledku anglicky

    The NP-hard Subset Interconnection Design problem is motivated by applications in designing vacuum systems and scalable overlay networks. It has as input a set V and a collection of subsets V1, V2, . . . ,Vm, and asks for a minimum-cardinality edge set Esuch that for the graph G = (V,E) all induced subgraphs G[V1],G[V2], . . . , G[Vm] are connected. It has also been studied under the name Minimum Topic-Connected Overlay. We study Subset Interconnection Design in the context of polynomial-time data reduction rules that preserve optimality. Our contribution is threefold: First, we point out flaws in earlier polynomial-time data reduction rules. Second, we provide a fixed-parameter tractability result for small subset sizes and tree-like output graphs. Third, we show linear-time solvability in case of a constant number m of subsets, implying fixed-parameter tractability for the parameter m. To achieve our results, we elaborate on polynomial-time data reduction rules (partly ?repairing? p

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  • ISBN

    978-3-642-45029-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    361-371

  • Název nakladatele

    Springer Science+Business Media

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Hong Kong

  • Datum konání akce

    16. 12. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku