On Robustness of EDA Tools

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00219271" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00219271 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSD.2014.22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DSD.2014.22</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSD.2014.22" target="_blank" >10.1109/DSD.2014.22</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Robustness of EDA Tools
Popis výsledku v původním jazyce
It is known that EDA tools produce results of different quality dependent on seemingly neutral details in the input. We bring further results in this direction, which show that the differences can impair any quantitative comparisons of the tools. To gain qualitative insight, we present a stochastic model of result quality based on Gaussian Mixtures. We show on three case studies how these models help to evaluate and improve EDA algorithms.
Název v anglickém jazyce
On Robustness of EDA Tools
Popis výsledku anglicky
It is known that EDA tools produce results of different quality dependent on seemingly neutral details in the input. We bring further results in this direction, which show that the differences can impair any quantitative comparisons of the tools. To gain qualitative insight, we present a stochastic model of result quality based on Gaussian Mixtures. We show on three case studies how these models help to evaluate and improve EDA algorithms.

Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)