BBOB Benchmarking a Simple Estimation of Distribution Algorithm with Cauchy Distribution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157262" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157262 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BBOB Benchmarking a Simple Estimation of Distribution Algorithm with Cauchy Distribution
Popis výsledku v původním jazyce
The restarted estimation of distribution algorithm (EDA) with Cauchy distribution as the probabilistic model is tested on the BBOB 2009 testbed. These tests prove that when using the Cauchy distribution and suitably chosen variance enlargment factor, thealgorithm is usable for broad range of fitness landscapes, which is not the case for EDA with Gaussian distribution which converges prematurely. The results of the algorithm are of mixed quality and its scaling is at least quadratic.
Název v anglickém jazyce
BBOB Benchmarking a Simple Estimation of Distribution Algorithm with Cauchy Distribution
Popis výsledku anglicky
The restarted estimation of distribution algorithm (EDA) with Cauchy distribution as the probabilistic model is tested on the BBOB 2009 testbed. These tests prove that when using the Cauchy distribution and suitably chosen variance enlargment factor, thealgorithm is usable for broad range of fitness landscapes, which is not the case for EDA with Gaussian distribution which converges prematurely. The results of the algorithm are of mixed quality and its scaling is at least quadratic.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F08%2FP094" target="_blank" >GP102/08/P094: Metody strojového učení pro konstrukci řešení v evolučních algoritmech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Genetic and Evolutionary Computation Conference 2009
ISBN
978-1-60558-325-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Montreal
Datum konání akce
8. 7. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—