Comparison of Cauchy EDA and pPOEMS algorithms on the BBOB noiseless testbed
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171032" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171032 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Cauchy EDA and pPOEMS algorithms on the BBOB noiseless testbed
Popis výsledku v původním jazyce
Estimation of distribution algorithm using Cauchy sampling distribution is compared with the iterative prototype optimization algorithm with evolved improvement steps. While Cauchy EDA is better on unimodal functions, iterative prototype optimization ismore suitable for multimodal functions. This paper compares the results for both algorithms in more detail and adds to the understanding of their key features and differences.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Cauchy EDA and pPOEMS algorithms on the BBOB noiseless testbed
Popis výsledku anglicky
Estimation of distribution algorithm using Cauchy sampling distribution is compared with the iterative prototype optimization algorithm with evolved improvement steps. While Cauchy EDA is better on unimodal functions, iterative prototype optimization ismore suitable for multimodal functions. This paper compares the results for both algorithms in more detail and adds to the understanding of their key features and differences.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F08%2FP094" target="_blank" >GP102/08/P094: Metody strojového učení pro konstrukci řešení v evolučních algoritmech</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation
ISBN
978-1-4503-0073-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Portland, Oregon
Datum konání akce
7. 7. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—