Comparison of Cauchy EDA and BIPOP CMA ES algorithms on the BBOB noiseless testbed

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171030" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171030 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Cauchy EDA and BIPOP CMA ES algorithms on the BBOB noiseless testbed

Popis výsledku v původním jazyce

Estimation of distribution algorithm using Cauchy sampling distribution is compared with the bi population CMA evolutionary strategy which was one of the best contenders in the black box optimization benchmarking workshop in 2009. The results clearly indicate that the CMA evolutionary strategy is in all respects a better optimization algorithm than the Cauchy estimation of distribution algorithm. This paper compares both algorithms in more detail and adds to the understanding of their key features and differences.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Cauchy EDA and BIPOP CMA ES algorithms on the BBOB noiseless testbed

Popis výsledku anglicky

Estimation of distribution algorithm using Cauchy sampling distribution is compared with the bi population CMA evolutionary strategy which was one of the best contenders in the black box optimization benchmarking workshop in 2009. The results clearly indicate that the CMA evolutionary strategy is in all respects a better optimization algorithm than the Cauchy estimation of distribution algorithm. This paper compares both algorithms in more detail and adds to the understanding of their key features and differences.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F08%2FP094" target="_blank" >GP102/08/P094: Metody strojového učení pro konstrukci řešení v evolučních algoritmech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation

ISBN

978-1-4503-0073-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Portland, Oregon

Datum konání akce

7. 7. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—