Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Cauchy EDA and Rosenbrock's algorithms on the BBOB noiseless testbed

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00172151" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00172151 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Cauchy EDA and Rosenbrock's algorithms on the BBOB noiseless testbed

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Estimation of distribution algorithm equipped with Cauchy distribution (Cauchy EDA) is compared with Rosenbrock's local search algorithm. Both algorithms were already presented at the 2009 black box optimization benchmarking workshop where Cauchy EDA usually ranked better than Rosenbrock's algorithm. This paper compares them in more detail and adds to the understanding of their key differences.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Cauchy EDA and Rosenbrock's algorithms on the BBOB noiseless testbed

  • Popis výsledku anglicky

    Estimation of distribution algorithm equipped with Cauchy distribution (Cauchy EDA) is compared with Rosenbrock's local search algorithm. Both algorithms were already presented at the 2009 black box optimization benchmarking workshop where Cauchy EDA usually ranked better than Rosenbrock's algorithm. This paper compares them in more detail and adds to the understanding of their key differences.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F08%2FP094" target="_blank" >GP102/08/P094: Metody strojového učení pro konstrukci řešení v evolučních algoritmech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation

  • ISBN

    978-1-4503-0072-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Portland, Oregon

  • Datum konání akce

    7. 7. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku