InBeat: Recommender System as a Service

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00219670" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00219670 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1180/CLEF2014wn-Newsreel-KucharEt2014.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1180/CLEF2014wn-Newsreel-KucharEt2014.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
InBeat: Recommender System as a Service
Popis výsledku v původním jazyce
Interest Beat (inbeat.eu) is a service for recommendation of content. InBeat was designed with emphasis on versatility, scalability and extensibility. The core contains the General Analytics INterceptor module, which collects and aggregates user interactions, the Preference Learning module and the Recommender System module. In this paper, we describe InBeat general architecture, putting emphasis on its high- performance architecture that was used in the CLEF-NEWSREEL: News Recommendation Evaluation Lab.
Název v anglickém jazyce
InBeat: Recommender System as a Service
Popis výsledku anglicky
Interest Beat (inbeat.eu) is a service for recommendation of content. InBeat was designed with emphasis on versatility, scalability and extensibility. The core contains the General Analytics INterceptor module, which collects and aggregates user interactions, the Preference Learning module and the Recommender System module. In this paper, we describe InBeat general architecture, putting emphasis on its high- performance architecture that was used in the CLEF-NEWSREEL: News Recommendation Evaluation Lab.

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)