Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Probability Density Distribution of Randomized Algorithms Performance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00219745" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00219745 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Probability Density Distribution of Randomized Algorithms Performance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    EDA tools employ randomized algorithms for their favorable properties. Deterministic algorithms have been found sensitive to details in the input, and thus they also behave as the randomized ones. In both cases, performance analysis and comparison shallbe made by histograms, or more precisely, by their probability density distribution. We present a modeling of ABC performance and, to gain understanding, a simple randomized algorithm solving the 3MAX-SAT problem. Also, a simulated annealing algorithm solving the same problem is studied. We claim that Gaussian Mixtures are suitable for such models and that truncated models must be considered.

  • Název v anglickém jazyce

    On Probability Density Distribution of Randomized Algorithms Performance

  • Popis výsledku anglicky

    EDA tools employ randomized algorithms for their favorable properties. Deterministic algorithms have been found sensitive to details in the input, and thus they also behave as the randomized ones. In both cases, performance analysis and comparison shallbe made by histograms, or more precisely, by their probability density distribution. We present a modeling of ABC performance and, to gain understanding, a simple randomized algorithm solving the 3MAX-SAT problem. Also, a simulated annealing algorithm solving the same problem is studied. We claim that Gaussian Mixtures are suitable for such models and that truncated models must be considered.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th International Workshop on Boolean Problems

  • ISBN

    978-3-86012-488-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    67-74

  • Název nakladatele

    Technische Universität Bergakademie

  • Místo vydání

    Freiberg

  • Místo konání akce

    Freiberg

  • Datum konání akce

    17. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku