B.H.H.E Emergency prediction research

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00221416" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00221416 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6835278" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6835278</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IGBSG.2014.6835278" target="_blank" >10.1109/IGBSG.2014.6835278</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

B.H.H.E Emergency prediction research

Popis výsledku v původním jazyce

Abstract?the navigation within the building is possible to display using the oriented graph. To find shortest way in the graph is possible to solve in the different mode. Our question is Is possible to predict the shortest way by artificial Intelligence,primarily by Perceptron neural network with one secret layer. During the test project was used algorithm Dijkstra [1] and was developed tool for automatic way generation. Its name space is cz.cvut.fel.BHHETool [2] and is possible freely disseminate in according to GNU license. The tool allows generating the shortest way by input vector for neural network. The neural network is modeled by the tool Neuroph [3]. This article deals with the process and practical verification the possible prediction and tomeasure the deviation from the algorithm tools.

Název v anglickém jazyce

B.H.H.E Emergency prediction research

Popis výsledku anglicky

Abstract?the navigation within the building is possible to display using the oriented graph. To find shortest way in the graph is possible to solve in the different mode. Our question is Is possible to predict the shortest way by artificial Intelligence,primarily by Perceptron neural network with one secret layer. During the test project was used algorithm Dijkstra [1] and was developed tool for automatic way generation. Its name space is cz.cvut.fel.BHHETool [2] and is possible freely disseminate in according to GNU license. The tool allows generating the shortest way by input vector for neural network. The neural network is modeled by the tool Neuroph [3]. This article deals with the process and practical verification the possible prediction and tomeasure the deviation from the algorithm tools.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 2014 International Conference on Intelligent Green Building and Smart Grid

ISBN

978-1-4673-6123-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Operations Center

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Taipei

Datum konání akce

23. 4. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—