Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient parallel evaluation of block properties of sparse matrices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F16%3A00302073" target="_blank" >RIV/68407700:21240/16:00302073 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F366" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2016F366</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F366" target="_blank" >10.15439/2016F366</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient parallel evaluation of block properties of sparse matrices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many storage formats for sparse matrices have been developed. Majority of these formats can be parametrized, so the algorithm for finding optimal parameters is crucial. For overall efficiency, it is important to reduce the execution time of this preprocessing. In this paper, we propose a new algorithm for the determination of the number of nonzero blocks of the given size in a sparse matrix. The proposed algorithm requires relatively a small amount of auxiliary memory. Our approach is based on the Morton reordering and bitwise manipulations. We also present a parallel (multithreaded) version and evaluate its performance and space complexity.

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient parallel evaluation of block properties of sparse matrices

  • Popis výsledku anglicky

    Many storage formats for sparse matrices have been developed. Majority of these formats can be parametrized, so the algorithm for finding optimal parameters is crucial. For overall efficiency, it is important to reduce the execution time of this preprocessing. In this paper, we propose a new algorithm for the determination of the number of nonzero blocks of the given size in a sparse matrix. The proposed algorithm requires relatively a small amount of auxiliary memory. Our approach is based on the Morton reordering and bitwise manipulations. We also present a parallel (multithreaded) version and evaluate its performance and space complexity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems

  • ISBN

    978-83-60810-90-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    709-716

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Gdansk

  • Datum konání akce

    11. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000392436600100