Effective construction of convex hull algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F17%3A00321155" target="_blank" >RIV/68407700:21240/17:00321155 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2017.00028" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2017.00028</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2017.00028" target="_blank" >10.1109/SYNASC.2017.00028</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Effective construction of convex hull algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Finding the convex hull of a set of points in a plane is one of the most common problems in computational geometry. We survey known algorithms for solving this problem and look into methods of their effective and parallel implementation. A simple generator of random input datasets is created, with an option to control the number of points on resulting hull. We implement all surveyed algorithms along with their optimizations and compare them using our generator. Our measurements show, that Quickhull algorithm using optimizations proposed by Hoang and Linh [1] performs best among the implemented methods and is faster than the current state of the art libraries.
Název v anglickém jazyce
Effective construction of convex hull algorithms
Popis výsledku anglicky
Finding the convex hull of a set of points in a plane is one of the most common problems in computational geometry. We survey known algorithms for solving this problem and look into methods of their effective and parallel implementation. A simple generator of random input datasets is created, with an option to control the number of points on resulting hull. We implement all surveyed algorithms along with their optimizations and compare them using our generator. Our measurements show, that Quickhull algorithm using optimizations proposed by Hoang and Linh [1] performs best among the implemented methods and is faster than the current state of the art libraries.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 2017 19th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2017
ISBN
978-1-5386-2626-9
ISSN
2470-8801
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
105-112
Název nakladatele
Conference publishing Services
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Timisoara
Datum konání akce
21. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000517584500020