Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Graph Patterns Indexes: their Storage and Retrieval

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F18%3A00328803" target="_blank" >RIV/68407700:21240/18:00328803 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1145/3282373.3282374" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3282373.3282374</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3282373.3282374" target="_blank" >10.1145/3282373.3282374</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Graph Patterns Indexes: their Storage and Retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a method for indexing graph patterns within a graph database. A graph database consists of a labelled property graph. The index is organized in a hash table and stored in the different database than the database graph. The method enables to create, use, and update indexes that are used to speed-up the process of matching graph patterns. The prototype implementing the method was analyzed for Neo4j graph database engine. Pattern indexes are stored in the embedded database MapDB. Three graph databases are used for experiments with pattern indexes. The paper provides a comparison between queries with and without using indexes.

  • Název v anglickém jazyce

    Graph Patterns Indexes: their Storage and Retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a method for indexing graph patterns within a graph database. A graph database consists of a labelled property graph. The index is organized in a hash table and stored in the different database than the database graph. The method enables to create, use, and update indexes that are used to speed-up the process of matching graph patterns. The prototype implementing the method was analyzed for Neo4j graph database engine. Pattern indexes are stored in the embedded database MapDB. Three graph databases are used for experiments with pattern indexes. The paper provides a comparison between queries with and without using indexes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding iiWAS2018 Proceedings of the 20th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services

  • ISBN

    978-1-4503-6479-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    221-225

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Yogyakarta

  • Datum konání akce

    19. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku