Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Julia: Dynamism and Performance Reconciled by Design

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F18%3A00329973" target="_blank" >RIV/68407700:21240/18:00329973 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3276490" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3276490</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3276490" target="_blank" >10.1145/3276490</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Julia: Dynamism and Performance Reconciled by Design

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Julia is a programming language for the scientific community that combines features of productivity languages, such as Python or MATLAB, with characteristics of performance-oriented languages, such as C++ or Fortran. Julia's productivity features include: dynamic typing, automatic memory management, rich type annotations, and multiple dispatch. At the same time, Julia allows programmers to control memory layout and leverages a specializing just-in-time compiler to eliminate much of the overhead of those features. This paper details the design choices made by the creators of Julia and reflects on the implications of those choices for performance and usability.

  • Název v anglickém jazyce

    Julia: Dynamism and Performance Reconciled by Design

  • Popis výsledku anglicky

    Julia is a programming language for the scientific community that combines features of productivity languages, such as Python or MATLAB, with characteristics of performance-oriented languages, such as C++ or Fortran. Julia's productivity features include: dynamic typing, automatic memory management, rich type annotations, and multiple dispatch. At the same time, Julia allows programmers to control memory layout and leverages a specializing just-in-time compiler to eliminate much of the overhead of those features. This paper details the design choices made by the creators of Julia and reflects on the implications of those choices for performance and usability.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Journal Proceedings of the ACM on Programming Languages,Volume 2 Issue, OOPSLA

  • ISBN

  • ISSN

    2475-1421

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Boston

  • Datum konání akce

    4. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku