Type stability in Julia: Avoiding performance pathologies in JIT compilation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00354188" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00354188 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1145/3485527" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3485527</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3485527" target="_blank" >10.1145/3485527</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Type stability in Julia: Avoiding performance pathologies in JIT compilation

Popis výsledku v původním jazyce

As a scientific programming language, Julia strives for performance but also provides high-level productivity features. To avoid performance pathologies, Julia users are expected to adhere to a coding discipline that enables so-called type stability. Informally, a function is type stable if the type of the output depends only on the types of the inputs, not their values. This paper provides a formal definition of type stability as well as a stronger property of type groundedness, shows that groundedness enables compiler optimizations, and proves the compiler correct. We also perform a corpus analysis to uncover how these type-related properties manifest in practice.

Název v anglickém jazyce

Type stability in Julia: Avoiding performance pathologies in JIT compilation

Popis výsledku anglicky

As a scientific programming language, Julia strives for performance but also provides high-level productivity features. To avoid performance pathologies, Julia users are expected to adhere to a coding discipline that enables so-called type stability. Informally, a function is type stable if the type of the output depends only on the types of the inputs, not their values. This paper provides a formal definition of type stability as well as a stronger property of type groundedness, shows that groundedness enables compiler optimizations, and proves the compiler correct. We also perform a corpus analysis to uncover how these type-related properties manifest in practice.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000421" target="_blank" >EF15_003/0000421: Big Code: Škálovatelná analýza rozsáhlých bází programů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Proceedings of the ACM on Programming Languages (PACMPL)

ISSN

2475-1421

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

150

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

26

Strana od-do

1-26

Kód UT WoS článku

000731569200053

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85117611514