Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fine-Grained View on Bribery for Group Identification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F20%3A00341907" target="_blank" >RIV/68407700:21240/20:00341907 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/10" target="_blank" >https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/10</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/10" target="_blank" >10.24963/ijcai.2020/10</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fine-Grained View on Bribery for Group Identification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Given a set of individuals qualifying or disqualifying each other, group identification is the task of identifying a socially qualified subgroup of individuals. Social qualification depends on the specific rule used to aggregate individual qualifications. The bribery problem in this context asks how many agents need to change their qualifications in order to change the outcome. Complementing previous results showing polynomial-time solvability or NP-hardness of bribery for various social rules in the constructive (aiming at making specific individuals socially qualified) or destructive (aiming at making specific individuals socially disqualified) setting, we provide a comprehensive picture of the parameterized computational complexity landscape. Conceptually, we also consider a more fine-grained concept of bribery cost, where we ask how many single qualifications need to be changed, and a more general bribery goal that combines the constructive and destructive setting.

  • Název v anglickém jazyce

    Fine-Grained View on Bribery for Group Identification

  • Popis výsledku anglicky

    Given a set of individuals qualifying or disqualifying each other, group identification is the task of identifying a socially qualified subgroup of individuals. Social qualification depends on the specific rule used to aggregate individual qualifications. The bribery problem in this context asks how many agents need to change their qualifications in order to change the outcome. Complementing previous results showing polynomial-time solvability or NP-hardness of bribery for various social rules in the constructive (aiming at making specific individuals socially qualified) or destructive (aiming at making specific individuals socially disqualified) setting, we provide a comprehensive picture of the parameterized computational complexity landscape. Conceptually, we also consider a more fine-grained concept of bribery cost, where we ask how many single qualifications need to be changed, and a more general bribery goal that combines the constructive and destructive setting.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-0-9992411-6-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    67-73

  • Název nakladatele

    International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Yokohama

  • Datum konání akce

    11. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku