Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The complexity landscape of decompositional parameters for ILP: Programs with few global variables and constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00351631" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00351631 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103561" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103561</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2021.103561" target="_blank" >10.1016/j.artint.2021.103561</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The complexity landscape of decompositional parameters for ILP: Programs with few global variables and constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Integer Linear Programming (ILP) has a broad range of applications in various areas of artificial intelligence. Yet in spite of recent advances, we still lack a thorough understanding of which structural restrictions make ILP tractable. Here we study ILP instances consisting of a small number of "global" variables and/or constraints such that the remaining part of the instance consists of small and otherwise independent components; this is captured in terms of a structural measure we call fracture backdoors which generalizes, for instance, the well-studied class of N-fold ILP instances.

  • Název v anglickém jazyce

    The complexity landscape of decompositional parameters for ILP: Programs with few global variables and constraints

  • Popis výsledku anglicky

    Integer Linear Programming (ILP) has a broad range of applications in various areas of artificial intelligence. Yet in spite of recent advances, we still lack a thorough understanding of which structural restrictions make ILP tractable. Here we study ILP instances consisting of a small number of "global" variables and/or constraints such that the remaining part of the instance consists of small and otherwise independent components; this is captured in terms of a structural measure we call fracture backdoors which generalizes, for instance, the well-studied class of N-fold ILP instances.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Artificial Intelligence

  • ISSN

    0004-3702

  • e-ISSN

    1872-7921

  • Svazek periodika

    300

  • Číslo periodika v rámci svazku

    103561

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000697026000011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85111647226