Conceptual Comparison of Compilation-based Solvers for Multi-Agent Path Finding: MIP vs. SAT
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00355520" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00355520 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18584" target="_blank" >https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18584</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Conceptual Comparison of Compilation-based Solvers for Multi-Agent Path Finding: MIP vs. SAT
Popis výsledku v původním jazyce
The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find paths through which agents can navigate from their starting posi- tions to given individual goal positions. The combination of two additional requirements makes the problem challenging: (i) agents must not collide with each other and (ii) the paths must be optimal with respect to some objective. We summa- rize and compare main ideas of contemporary compilation- based solvers for MAPF using MIP and SAT formalisms.
Název v anglickém jazyce
Conceptual Comparison of Compilation-based Solvers for Multi-Agent Path Finding: MIP vs. SAT
Popis výsledku anglicky
The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find paths through which agents can navigate from their starting posi- tions to given individual goal positions. The combination of two additional requirements makes the problem challenging: (i) agents must not collide with each other and (ii) the paths must be optimal with respect to some objective. We summa- rize and compare main ideas of contemporary compilation- based solvers for MAPF using MIP and SAT formalisms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-17966S" target="_blank" >GA19-17966S: intALG-MAPFg: Inteligentní algoritmy pro zobecněné varianty multi-agetního hledání cest</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search
ISBN
9781713834557
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
203-205
Název nakladatele
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
Místo vydání
Palo Alto, California
Místo konání akce
Virtual conference
Datum konání akce
26. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—