A fair experimental evaluation of distance correlation side-channel distinguisher
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F22%3A00358363" target="_blank" >RIV/68407700:21240/22:00358363 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/10467/105276" target="_blank" >http://hdl.handle.net/10467/105276</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECO55406.2022.9797142" target="_blank" >10.1109/MECO55406.2022.9797142</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A fair experimental evaluation of distance correlation side-channel distinguisher
Popis výsledku v původním jazyce
Side-channel attacks pose a severe threat to crypto graphic implementations, allowing the attacker to recover secret information based on physical observations of the cryptographic device. Correlation Power Analysis is considered to be one of the most powerful attacks in the non-profiled scenario. In this paper, we consider the distance/Brownian correlation instead of the traditionally used Pearson coefficient. We give a fair comparison of our novel approach attacking AES on three different FPGA platforms and we discuss the distance correlation potential in the context of side-channel analysis.
Název v anglickém jazyce
A fair experimental evaluation of distance correlation side-channel distinguisher
Popis výsledku anglicky
Side-channel attacks pose a severe threat to crypto graphic implementations, allowing the attacker to recover secret information based on physical observations of the cryptographic device. Correlation Power Analysis is considered to be one of the most powerful attacks in the non-profiled scenario. In this paper, we consider the distance/Brownian correlation instead of the traditionally used Pearson coefficient. We give a fair comparison of our novel approach attacking AES on three different FPGA platforms and we discuss the distance correlation potential in the context of side-channel analysis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VJ02010010" target="_blank" >VJ02010010: Nástroje pro verifikaci bezpečnosti kryptografických zařízení s využitím AI</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO 2022)
ISBN
978-1-6654-6828-2
ISSN
2377-5475
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
110-113
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
Místo vydání
—
Místo konání akce
Budva
Datum konání akce
7. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000855969800024