Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Verification of Calculations of Non-Homogeneous Markov Chains Using Monte Carlo Simulation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F22%3A00359844" target="_blank" >RIV/68407700:21240/22:00359844 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSD57027.2022.00097" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DSD57027.2022.00097</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSD57027.2022.00097" target="_blank" >10.1109/DSD57027.2022.00097</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Verification of Calculations of Non-Homogeneous Markov Chains Using Monte Carlo Simulation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dependability models allow calculating the rate of events leading to a hazard state – a situation, where the safety of the modeled dependable system is violated, thus the system may cause material loss, serious injuries, or casualties. The calculation of the hazard rate of the complex non-homogeneous Markov chains is time-consuming and the accuracy of the results is questionable. We have presented two methods able to calculate the hazard rate of the complex non-homogeneous Markov chains in previous papers. Both methods achieved very accurate results, thus we compare four Monte-Carlo based simulation methods (both accuracy and time-consumption) with our methods in this paper. A simple Triple Modular Redundancy (TMR) model is used in this paper since its hazard rate can be calculated analytically.

  • Název v anglickém jazyce

    Verification of Calculations of Non-Homogeneous Markov Chains Using Monte Carlo Simulation

  • Popis výsledku anglicky

    Dependability models allow calculating the rate of events leading to a hazard state – a situation, where the safety of the modeled dependable system is violated, thus the system may cause material loss, serious injuries, or casualties. The calculation of the hazard rate of the complex non-homogeneous Markov chains is time-consuming and the accuracy of the results is questionable. We have presented two methods able to calculate the hazard rate of the complex non-homogeneous Markov chains in previous papers. Both methods achieved very accurate results, thus we compare four Monte-Carlo based simulation methods (both accuracy and time-consumption) with our methods in this paper. A simple Triple Modular Redundancy (TMR) model is used in this paper since its hazard rate can be calculated analytically.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2022 25th Euromicro Conference on Digital System Design

  • ISBN

    978-1-6654-7404-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    689-695

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Maspalomas, Gran Canaria

  • Datum konání akce

    31. 8. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000946536500082