Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Structural parameterizations of Tracking Paths problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F22%3A00360019" target="_blank" >RIV/68407700:21240/22:00360019 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.tcs.2022.09.009" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.tcs.2022.09.009</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2022.09.009" target="_blank" >10.1016/j.tcs.2022.09.009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Structural parameterizations of Tracking Paths problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Given a graph G with source and destination vertices s,t in V(G) respectively, Tracking Paths asks for a minimum set of vertices T subseteq V(G), such that the sequence of vertices restricted to T encountered in each simple path from s to t is unique. The problem was proven NP-hard [3] and was found to admit a quadratic kernel when parameterized by the size of the desired solution [8]. Following recent trends, for the first time, we study Tracking Paths with respect to structural parameters of the input graph, parameters that measure how far the input graph is, from an easy instance. We prove that Tracking Paths admits fixed-parameter tractable (FPT) algorithms when parameterized by the following parameters: (i) size of a 2-dominating set, (ii) size of cluster vertex deletion set, and (iii) size of split deletion set. En route we also look at Vertex Cover parameterized by the size of edge clique cover and show it fixed-parameter tractable.

  • Název v anglickém jazyce

    Structural parameterizations of Tracking Paths problem

  • Popis výsledku anglicky

    Given a graph G with source and destination vertices s,t in V(G) respectively, Tracking Paths asks for a minimum set of vertices T subseteq V(G), such that the sequence of vertices restricted to T encountered in each simple path from s to t is unique. The problem was proven NP-hard [3] and was found to admit a quadratic kernel when parameterized by the size of the desired solution [8]. Following recent trends, for the first time, we study Tracking Paths with respect to structural parameters of the input graph, parameters that measure how far the input graph is, from an easy instance. We prove that Tracking Paths admits fixed-parameter tractable (FPT) algorithms when parameterized by the following parameters: (i) size of a 2-dominating set, (ii) size of cluster vertex deletion set, and (iii) size of split deletion set. En route we also look at Vertex Cover parameterized by the size of edge clique cover and show it fixed-parameter tractable.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Theoretical Computer Science

  • ISSN

    0304-3975

  • e-ISSN

    1879-2294

  • Svazek periodika

    934

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    91-102

  • Kód UT WoS článku

    000886060100007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85139080527