Aggregation of Continuous Preferences in One Dimension
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00375089" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00375089 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.24963/ijcai.2024/304" target="_blank" >https://doi.org/10.24963/ijcai.2024/304</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/304" target="_blank" >10.24963/ijcai.2024/304</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Aggregation of Continuous Preferences in One Dimension
Popis výsledku v původním jazyce
We develop a general, formal model of social choice in which voters have continuous preferences over a one-dimensional space. Our model is parameterized by different restrictions that we introduce regarding the way voter preferences change in time as well as the optimization criteria (that correspond to a normative continuum of fairness definitions) desired from an aggregation method—that outputs a continuous, one-dimensional curve—given such inputs. We discuss the applicability of the model to different real-world situations and, as a first step towards an analysis of the different model realizations, we concentrate on identifying those cases that are computationally feasible to compute.
Název v anglickém jazyce
Aggregation of Continuous Preferences in One Dimension
Popis výsledku anglicky
We develop a general, formal model of social choice in which voters have continuous preferences over a one-dimensional space. Our model is parameterized by different restrictions that we introduce regarding the way voter preferences change in time as well as the optimization criteria (that correspond to a normative continuum of fairness definitions) desired from an aggregation method—that outputs a continuous, one-dimensional curve—given such inputs. We discuss the applicability of the model to different real-world situations and, as a first step towards an analysis of the different model realizations, we concentrate on identifying those cases that are computationally feasible to compute.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH22_008%2F0004590" target="_blank" >EH22_008/0004590: Robotika a pokročilá průmyslová výroba</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-956792-04-1
ISSN
1045-0823
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
2748-2756
Název nakladatele
International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
Místo vydání
—
Místo konání akce
Jeju
Datum konání akce
3. 8. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001347142802096