Data center network monitoring framework
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00379157" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00379157 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039" target="_blank" >10.1109/IC2E61754.2024.00039</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data center network monitoring framework
Popis výsledku v původním jazyce
A key responsibility for Data center (DC) operators is monitoring, which involves analyzing logs, aggregating traffic statistics, and assessing hardware utilization. Monitoring is vital for troubleshooting and predicting traffic patterns. This paper introduces a new highly scalable, easy configurable framework for utilizing sFlow technology to collect and process network statistics of DC network communication, like connection durations, detection of traffic anomalies, etc. We tested the proposed framework in production, thanks to a partnership with a privately owned DC that provides Infrastructure as a Service worldwide.
Název v anglickém jazyce
Data center network monitoring framework
Popis výsledku anglicky
A key responsibility for Data center (DC) operators is monitoring, which involves analyzing logs, aggregating traffic statistics, and assessing hardware utilization. Monitoring is vital for troubleshooting and predicting traffic patterns. This paper introduces a new highly scalable, easy configurable framework for utilizing sFlow technology to collect and process network statistics of DC network communication, like connection durations, detection of traffic anomalies, etc. We tested the proposed framework in production, thanks to a partnership with a privately owned DC that provides Infrastructure as a Service worldwide.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2024 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)
ISBN
979-8-3315-2869-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
256-257
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronic Engineers
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Paphos
Datum konání akce
24. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001438027700032