Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data center network monitoring framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00379157" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00379157 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IC2E61754.2024.00039" target="_blank" >10.1109/IC2E61754.2024.00039</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data center network monitoring framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A key responsibility for Data center (DC) operators is monitoring, which involves analyzing logs, aggregating traffic statistics, and assessing hardware utilization. Monitoring is vital for troubleshooting and predicting traffic patterns. This paper introduces a new highly scalable, easy configurable framework for utilizing sFlow technology to collect and process network statistics of DC network communication, like connection durations, detection of traffic anomalies, etc. We tested the proposed framework in production, thanks to a partnership with a privately owned DC that provides Infrastructure as a Service worldwide.

  • Název v anglickém jazyce

    Data center network monitoring framework

  • Popis výsledku anglicky

    A key responsibility for Data center (DC) operators is monitoring, which involves analyzing logs, aggregating traffic statistics, and assessing hardware utilization. Monitoring is vital for troubleshooting and predicting traffic patterns. This paper introduces a new highly scalable, easy configurable framework for utilizing sFlow technology to collect and process network statistics of DC network communication, like connection durations, detection of traffic anomalies, etc. We tested the proposed framework in production, thanks to a partnership with a privately owned DC that provides Infrastructure as a Service worldwide.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 2024 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)

  • ISBN

    979-8-3315-2869-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    256-257

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronic Engineers

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Paphos

  • Datum konání akce

    24. 9. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001438027700032