Central fatigue identification of human operator
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F01%3A06073843" target="_blank" >RIV/68407700:21260/01:06073843 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Central fatigue identification of human operator
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the research described in this work is to find the estimator of the fatigue level of a human operator - driver. The demand of non-intrusive approach constraints the existing possibilities. It is demonstrated that a small steering wheel movement compensating heading error carry information on driver fatigue. The biological origin of fatigue is described and a simple method for calibration of fatigue based on the fuzzy approach is submitted. With the help of one type of fatigue indicators a possibility to identify the fatigue caused by sleep deprivacy is demonstrated.
Název v anglickém jazyce
Central fatigue identification of human operator
Popis výsledku anglicky
The aim of the research described in this work is to find the estimator of the fatigue level of a human operator - driver. The demand of non-intrusive approach constraints the existing possibilities. It is demonstrated that a small steering wheel movement compensating heading error carry information on driver fatigue. The biological origin of fatigue is described and a simple method for calibration of fatigue based on the fuzzy approach is submitted. With the help of one type of fatigue indicators a possibility to identify the fatigue caused by sleep deprivacy is demonstrated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
10-15
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—