Fatigue Features Based on Eye Tracking for Driver Inattention System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94503" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94503 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fatigue Features Based on Eye Tracking for Driver Inattention System
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with segmentation methods and fatigue features determination for a camera-based visual systems monitoring driver vigilance. Generally visual monitoring systems have to analyse a set of computed fatigue features and recognize driver inattention or sleepiness. The paper is focused mostly on the segmentation methods used for reliable eyes tracking because of eyes features are certainly the most significant features for determining of a driver fatigue. Fundamentals segmentation methods as a simple colour segmentation and Hough transform are introduced in the paper. After that a more complex Haar-like features approach and symmetries detection approach are shortly introduced. Finally, several of the leading fatigue features are listed and described. All the presented segmentation methods were tested on both laboratory and real images.
Název v anglickém jazyce
Fatigue Features Based on Eye Tracking for Driver Inattention System
Popis výsledku anglicky
This paper deals with segmentation methods and fatigue features determination for a camera-based visual systems monitoring driver vigilance. Generally visual monitoring systems have to analyse a set of computed fatigue features and recognize driver inattention or sleepiness. The paper is focused mostly on the segmentation methods used for reliable eyes tracking because of eyes features are certainly the most significant features for determining of a driver fatigue. Fundamentals segmentation methods as a simple colour segmentation and Hough transform are introduced in the paper. After that a more complex Haar-like features approach and symmetries detection approach are shortly introduced. Finally, several of the leading fatigue features are listed and described. All the presented segmentation methods were tested on both laboratory and real images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Proceedings of the 34th International Conference on Telecommunication and Signal Processing.
ISBN
978-1-4577-1411-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
593-597
Název nakladatele
Department of Telecommunications, Tribun EU s.r.o.
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Budapest
Datum konání akce
18. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000299568700124