Towards Complex System Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F15%3A00240461" target="_blank" >RIV/68407700:21260/15:00240461 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.001" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.001</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.001" target="_blank" >10.14311/NNW.2015.25.001</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Complex System Theory
Popis výsledku v původním jazyce
This tutorial summarizes the new approach to complex system theory that comes basically from physical information analogies. The information components and gates are defined in a similar way as components in electrical or mechanical engineering. Such approach enables the creation of complex networks through their serial, parallel or feedback ordering. Taking into account wave probabilistic functions in analogy with quantum physics, we can enrich the system theory with features such as entanglement. It is shown that such approach can explain emergencies and self-organization properties of complex systems.
Název v anglickém jazyce
Towards Complex System Theory
Popis výsledku anglicky
This tutorial summarizes the new approach to complex system theory that comes basically from physical information analogies. The information components and gates are defined in a similar way as components in electrical or mechanical engineering. Such approach enables the creation of complex networks through their serial, parallel or feedback ordering. Taking into account wave probabilistic functions in analogy with quantum physics, we can enrich the system theory with features such as entanglement. It is shown that such approach can explain emergencies and self-organization properties of complex systems.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020155" target="_blank" >TE01020155: Centrum pro rozvoj dopravních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
29
Strana od-do
5-33
Kód UT WoS článku
000351252000002
EID výsledku v databázi Scopus
—