PHYSICS-INFORMATION ANALOGIES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F18%3A00348856" target="_blank" >RIV/68407700:21260/18:00348856 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/18:00348856
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.14311/NNW.2018.28.030" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/NNW.2018.28.030</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2018.28.030" target="_blank" >10.14311/NNW.2018.28.030</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
PHYSICS-INFORMATION ANALOGIES
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a theory of information systems based on advanced analogies with both classical and quantum physical models. In the first step the information analogies with magneto-electric circuits are introduced and the information parameters are defined under this inspiration. Well-known potential and flow values (e.g. potential and kinetic energy, voltage and electrical current, etc.) are transformed into information values, "information content" and "information flow". In the second step the quantum information models are introduced together with values "wave information flow" and "wave information content". By using these variables, the complex information models are described in more detail together with illustrative examples.
Název v anglickém jazyce
PHYSICS-INFORMATION ANALOGIES
Popis výsledku anglicky
The paper presents a theory of information systems based on advanced analogies with both classical and quantum physical models. In the first step the information analogies with magneto-electric circuits are introduced and the information parameters are defined under this inspiration. Well-known potential and flow values (e.g. potential and kinetic energy, voltage and electrical current, etc.) are transformed into information values, "information content" and "information flow". In the second step the quantum information models are introduced together with values "wave information flow" and "wave information content". By using these variables, the complex information models are described in more detail together with illustrative examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
28
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
535-550
Kód UT WoS článku
000457134000004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85061509078