Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data Mining in Fare Collection Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F16%3A00310131" target="_blank" >RIV/68407700:21260/16:00310131 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7501040/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7501040/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP.2016.7501040" target="_blank" >10.1109/SCSP.2016.7501040</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data Mining in Fare Collection Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with the use of data mining within the area of exploratory data analysis in fare collection systems. It describes the fare collection system and its model defined for the needs of making exploratory data analysis. The model contains inputs and outputs, internal functions and random impacts. The exploratory data analysis has been carried out both in spreadsheet and through the data mining system LISp-Miner. The conclusion of the paper outlines the possibilities of further extension and use of the GUHA procedure in the LISp-Miner system.

  • Název v anglickém jazyce

    Data Mining in Fare Collection Systems

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with the use of data mining within the area of exploratory data analysis in fare collection systems. It describes the fare collection system and its model defined for the needs of making exploratory data analysis. The model contains inputs and outputs, internal functions and random impacts. The exploratory data analysis has been carried out both in spreadsheet and through the data mining system LISp-Miner. The conclusion of the paper outlines the possibilities of further extension and use of the GUHA procedure in the LISp-Miner system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2016 Smart Cities Symposium Prague (SCSP)

  • ISBN

    9781509011162

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    26. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000390205300030