Data analysis with empirical probability functions as a data mining method: Employing CF-miner and pattern difference quantifiers

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F18%3A00052670" target="_blank" >RIV/61384399:31140/18:00052670 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21260/18:00329427
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8402674" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8402674</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP.2018.8402674" target="_blank" >10.1109/SCSP.2018.8402674</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data analysis with empirical probability functions as a data mining method: Employing CF-miner and pattern difference quantifiers
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: data analysis; data mining; difference histogram; histogram analysis; pattern difference; GUHA; LISp-Miner
Název v anglickém jazyce
Data analysis with empirical probability functions as a data mining method: Employing CF-miner and pattern difference quantifiers
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: data analysis; data mining; difference histogram; histogram analysis; pattern difference; GUHA; LISp-Miner

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)