Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00574160" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00574160 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21260/23:00367303

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233" target="_blank" >10.1109/SCSP58044.2023.10146233</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the analysis of histograms of discrete data collected in questionnaires obtained for individual realizations of the target variable. The main aim of the analysis is to explore the influence of combinations of explanatory variables, represented by responses to the questionnaire, on the behaviornof the target variable of the questionnaire. In this paper, an automated approach to histogram comparison is proposed based on coding combinations of data and detecting significant differences in frequencies using the Marascuilo procedure. This is the main contribution of the paper. The approach is validated using a simulated questionnaire in which respondents answered regarding their intention to purchase an electric vehicle subject to finance, leasing, and charging availability, as well as their driving style. The results of the experiments are demonstrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the analysis of histograms of discrete data collected in questionnaires obtained for individual realizations of the target variable. The main aim of the analysis is to explore the influence of combinations of explanatory variables, represented by responses to the questionnaire, on the behaviornof the target variable of the questionnaire. In this paper, an automated approach to histogram comparison is proposed based on coding combinations of data and detecting significant differences in frequencies using the Marascuilo procedure. This is the main contribution of the paper. The approach is validated using a simulated questionnaire in which respondents answered regarding their intention to purchase an electric vehicle subject to finance, leasing, and charging availability, as well as their driving style. The results of the experiments are demonstrated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023 Smart City Symposium Prague (SCSP)

  • ISBN

    979-8-3503-2162-3

  • ISSN

    2831-5618

  • e-ISSN

    2691-3666

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Curran Associates

  • Místo vydání

    Red Hook

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    25. 5. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku