Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00574160" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00574160 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21260/23:00367303
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP58044.2023.10146233" target="_blank" >10.1109/SCSP58044.2023.10146233</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the analysis of histograms of discrete data collected in questionnaires obtained for individual realizations of the target variable. The main aim of the analysis is to explore the influence of combinations of explanatory variables, represented by responses to the questionnaire, on the behaviornof the target variable of the questionnaire. In this paper, an automated approach to histogram comparison is proposed based on coding combinations of data and detecting significant differences in frequencies using the Marascuilo procedure. This is the main contribution of the paper. The approach is validated using a simulated questionnaire in which respondents answered regarding their intention to purchase an electric vehicle subject to finance, leasing, and charging availability, as well as their driving style. The results of the experiments are demonstrated.
Název v anglickém jazyce
Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the analysis of histograms of discrete data collected in questionnaires obtained for individual realizations of the target variable. The main aim of the analysis is to explore the influence of combinations of explanatory variables, represented by responses to the questionnaire, on the behaviornof the target variable of the questionnaire. In this paper, an automated approach to histogram comparison is proposed based on coding combinations of data and detecting significant differences in frequencies using the Marascuilo procedure. This is the main contribution of the paper. The approach is validated using a simulated questionnaire in which respondents answered regarding their intention to purchase an electric vehicle subject to finance, leasing, and charging availability, as well as their driving style. The results of the experiments are demonstrated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2023 Smart City Symposium Prague (SCSP)
ISBN
979-8-3503-2162-3
ISSN
2831-5618
e-ISSN
2691-3666
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Curran Associates
Místo vydání
Red Hook
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
25. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—