Floppy logic – a younger sister of fuzzy logic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F17%3A00315783" target="_blank" >RIV/68407700:21260/17:00315783 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://nnw.cz/obsahy17.html" target="_blank" >http://nnw.cz/obsahy17.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2017.27.025" target="_blank" >10.14311/NNW.2017.27.025</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Floppy logic – a younger sister of fuzzy logic

Popis výsledku v původním jazyce

This article introduces a floppy logic - a new method of work with fuzzy sets. This theory is a nice connection between the logic, the probability theory and the fuzzy sets. The floppy logic has several advantages compared to the fuzzy logic: All propositions, which are equivalent in the bivalent logic, are equivalent in the floppy logic too. Logical operations are modeled unambiguously, not by using many alternative t-norms and t-conorms. In floppy logic, we can use the whole apparatus of Kolmogorov's probability theory. This theory allows to work consistently with systems that are described by fuzzy sets, probability distributions and accurate values simultaneously.

Název v anglickém jazyce

Floppy logic – a younger sister of fuzzy logic

Popis výsledku anglicky

This article introduces a floppy logic - a new method of work with fuzzy sets. This theory is a nice connection between the logic, the probability theory and the fuzzy sets. The floppy logic has several advantages compared to the fuzzy logic: All propositions, which are equivalent in the bivalent logic, are equivalent in the floppy logic too. Logical operations are modeled unambiguously, not by using many alternative t-norms and t-conorms. In floppy logic, we can use the whole apparatus of Kolmogorov's probability theory. This theory allows to work consistently with systems that are described by fuzzy sets, probability distributions and accurate values simultaneously.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

479-497

Kód UT WoS článku

000416417400002

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85033382290