Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lip-Reading by Surveillance Cameras

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F17%3A00348942" target="_blank" >RIV/68407700:21260/17:00348942 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/SCSP.2017.7973348" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SCSP.2017.7973348</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP.2017.7973348" target="_blank" >10.1109/SCSP.2017.7973348</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lip-Reading by Surveillance Cameras

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To increase the safety of citizens a network of surveillance cameras has been installed all over the city. These cameras enable analysis of behavior of people and objects. Aggressive behavior is from nature multimodal. Microphones attached to these cameras are not able to analyze speech in a noisy environments and if the speaker is too far away. Lip-movements of a talking mouth can be recorded and understood under limited conditions. From recent progress in the area of Artificial Intelligence it can be expected that large scale lip-reading will be possible next future. In this paper we report the state of the art of lip-reading for the Dutch language. We present a prototype developed at Delft University of Technology. The model is based on the Active Appearance model and Hidden Markov models. The results of experiments with the lip-reading will be represented too. The system has been successfully applied in trains to detect aggressive acts and violence against people and material.

  • Název v anglickém jazyce

    Lip-Reading by Surveillance Cameras

  • Popis výsledku anglicky

    To increase the safety of citizens a network of surveillance cameras has been installed all over the city. These cameras enable analysis of behavior of people and objects. Aggressive behavior is from nature multimodal. Microphones attached to these cameras are not able to analyze speech in a noisy environments and if the speaker is too far away. Lip-movements of a talking mouth can be recorded and understood under limited conditions. From recent progress in the area of Artificial Intelligence it can be expected that large scale lip-reading will be possible next future. In this paper we report the state of the art of lip-reading for the Dutch language. We present a prototype developed at Delft University of Technology. The model is based on the Active Appearance model and Hidden Markov models. The results of experiments with the lip-reading will be represented too. The system has been successfully applied in trains to detect aggressive acts and violence against people and material.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2017 Smart City Symposium Prague

  • ISBN

    978-1-5386-3825-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT, Fakulta dopravní, Ústav dopravních systémů

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    25. 5. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000443416600002