Application of artificial neural network in biometric identification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F18%3A00324708" target="_blank" >RIV/68407700:21260/18:00324708 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.worldwidejournals.com/paripex/issues.php?m=November&y=2018&id=89" target="_blank" >https://www.worldwidejournals.com/paripex/issues.php?m=November&y=2018&id=89</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.15373/22501991" target="_blank" >10.15373/22501991</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of artificial neural network in biometric identification

Popis výsledku v původním jazyce

The authors tested the influence of neural network settings and the input data format on the success rate of biometric identification. Human ear was chosen as the biometric identifier, and its image was captured with a thermographic camera. The authors employed various scenarios to test the following. Firstly, various numbers of hidden layer neurons were tested. Secondly, various subpixel size of the input image, which directly affects the number of input layer neuron, was tested.

Název v anglickém jazyce

Application of artificial neural network in biometric identification

Popis výsledku anglicky

The authors tested the influence of neural network settings and the input data format on the success rate of biometric identification. Human ear was chosen as the biometric identifier, and its image was captured with a thermographic camera. The authors employed various scenarios to test the following. Firstly, various numbers of hidden layer neurons were tested. Secondly, various subpixel size of the input image, which directly affects the number of input layer neuron, was tested.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

PARIPEX - Indian Journal of Research

ISSN

2250-1991

e-ISSN

2250-1991

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

IN - Indická republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

438-440

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—