Certifikovaná metodika nastavení vhodných opatření zpracování a uchovávání neosobních dat v autonomních systémech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F23%3A00364669" target="_blank" >RIV/68407700:21260/23:00364669 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Certifikovaná metodika nastavení vhodných opatření zpracování a uchovávání neosobních dat v autonomních systémech
Popis výsledku v původním jazyce
Certifikovaná metodika obsahuje postupy k určení, jaká vhodná technická, procesní a organizační opatření je třeba přijmout, aby nebylo možné identifikovat uživatele v autonomních systémech, tj. aby se skutečně jednalo o neosobní data, a tím snížit rizika jejich zpracování.
Název v anglickém jazyce
Certified methodology for setting appropriate measures for processing and storing non-personal data in autonomous systems
Popis výsledku anglicky
The certified methodology includes procedures to determine what appropriate technical, procedural, and organizational measures need to be taken to prevent users from being identified in autonomous systems.
Klasifikace
Druh
N<sub>metC</sub> - Metodiky certifikované oprávněným orgánem
CEP obor
—
OECD FORD obor
50501 - Law
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK02000188" target="_blank" >CK02000188: Ochrana neosobních dat a databází v autonomních systémech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CK02000188 – V3
Číslo předpisu
MD-7555/2022-710/43
Technické parametry
Metodika obsahuje 43 stran.
Ekonomické parametry
Tato certifikovaná metodika z ekonomického pohledu přináší zejména úspory správcům, resp. zpracovatelům osobních údajů, a to díky metodickým doporučením při návrhu organizačních, technických a právních opatření při zpracování neosobních dat v systémech a komponentách autonomního řízení vzhledem k možnostem, že propojením těchto dat je možno získat osobní údaje, jejichž zpracování je již velmi přísně právně regulováno. Tyto úspory lze spatřit zejména v nákladech, které by bylo nutné vynaložit na vytvoření vlastních metodických postupů a rovněž snížením rizika udělení správní pokuty ze strany kontrolních orgánů, pakliže by povinné osoby nedodržovaly závazné požadavky pro ochranu osobních údajů dle GDPR.
Označení certifikačního orgánu
Ministerstvo dopravy
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů