Spojení dynamických dat rozpoznaných umělou inteligencí s 3D modelem města Plzeň

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F25%3A00383566" target="_blank" >RIV/68407700:21260/25:00383566 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.31490/9788024847955-3" target="_blank" >https://doi.org/10.31490/9788024847955-3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.31490/9788024847955-3" target="_blank" >10.31490/9788024847955-3</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Spojení dynamických dat rozpoznaných umělou inteligencí s 3D modelem města Plzeň

Popis výsledku v původním jazyce

Rychlý rozvoj konceptu digitálních dvojčat v různých průmyslových odvětvích klade vysoké nároky nejen na odborné znalosti, ale také na dostupnost, kvalitu a integraci nových typů dat do stávajících modelů. Jednou z klíčových výzev je začlenění dynamických prvků, tj. objektů měnících svou polohu v čase a prostoru, do těchto modelů. Tento příspěvek představuje komplexní workflow pro propojení dynamických dopravních dat, získaných pomocí umělé inteligence, se statickým 3D modelem města Plzně. Postup zahrnuje sběr dat, tj. detekci, rozpoznávání a sledování objektů a jejich následnou vizualizaci na virtuálním 3D glóbu. Dynamické objekty, jako jsou chodci či vozidla, jsou detekovány pomocí neuronových sítí a umožňují zpracování ze dvou zdrojů: statické kamery snímající vybranou oblast a kamery umístěné na pohybující se tramvaji. Pro správné propojení dynamických objektů s 3D modelem města byla provedena projektivní transformace obrazových souřadnic na geografické souřadnice cílového systému. Transformovaná data, zahrnující časové a prostorové aspekty, byla následně vizualizována ve webové mapové aplikaci postavené na platformě CesiumJS. Výsledná aplikace zobrazuje dynamické objekty, jako jsou chodci, automobily, motocykly apod. v kombinaci se statickými 3D modely okolní zástavby. Tento přístup otevírá nové možnosti pro analýzu časoprostorové mobility ve městech, nástroje pro efektivní detekci a reprezentaci zájmových objektů a přístupnou vizualizaci dynamických prvků prostřednictvím webových aplikací.

Název v anglickém jazyce

Combining dynamic data recognized by artificial intelligence with a 3D model of the city of Pilsen

Popis výsledku anglicky

The rapid development of the digital twin concept across various industrial sectors imposes significant demands on specialised knowledge and the availability, quality, and integration of new data types into existing models. One of the key challenges lies in incorporating dynamic elements, i.e., objects that change their position over time and space, into these models. This paper presents a comprehensive workflow for integrating dynamic traffic data obtained using artificial intelligence with a static 3D model of the city of Pilsen. The workflow includes data collection – detection, recognition, and tracking of objects – and their subsequent visualisation on a virtual 3D globe. Dynamic objects such as pedestrians and vehicles are detected using neural networks and processed from two sources: stationary cameras monitoring a selected area and cameras mounted on a moving tram. For proper integration of dynamic objects with the 3D city model, a projective transformation of image coordinates to geographic coordinates of the target system was performed. The transformed data, incorporating temporal and spatial aspects, were then visualised in a web mapping application built on the CesiumJS platform. The resulting application displays dynamic objects, such as pedestrians, cars, motorcycles, etc., in combination with static 3D models of surrounding buildings. This approach opens new possibilities for analysing spatiotemporal mobility in cities, tools for efficient detection and representation of objects of interest, and accessible visualisation of dynamic elements through web applications.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/CK03000179" target="_blank" >CK03000179: Vytvoření dynamického digitálního modelu ulice pro potřeby autonomního řízení v Plzni</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Konference GIS Ostrava 2025

ISBN

978-80-248-4795-5

ISSN

1213-239X

e-ISSN

1213-239X

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 3. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—