Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination of interaction potentials in freeway traffic from steady-state statistics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F04%3A04105352" target="_blank" >RIV/68407700:21340/04:04105352 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of interaction potentials in freeway traffic from steady-state statistics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many-particle simulations of vehicle interactions have been quite successful in the qualitative reproduction of observed traffic patterns. However, the assumed interactions could not be measured, as human interactions are hard to quantify compared to interactions in physical and chemical systems. We show that progress can be made by generalizing a method from equilibrium statistical physics we learned from random matrix theory. It allows one to determine the interaction potential via distributions of the netto distances s of vehicles. Assuming power-law interactions, we find that driver behavior can be approximated by a forwardly directed 1/s potential in congested traffic, while interactions in free traffic are characterized by an exponent of alphaapproximate to4. This is relevant for traffic simulations and the assessment of telematic systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of interaction potentials in freeway traffic from steady-state statistics

  • Popis výsledku anglicky

    Many-particle simulations of vehicle interactions have been quite successful in the qualitative reproduction of observed traffic patterns. However, the assumed interactions could not be measured, as human interactions are hard to quantify compared to interactions in physical and chemical systems. We show that progress can be made by generalizing a method from equilibrium statistical physics we learned from random matrix theory. It allows one to determine the interaction potential via distributions of the netto distances s of vehicles. Assuming power-law interactions, we find that driver behavior can be approximated by a forwardly directed 1/s potential in congested traffic, while interactions in free traffic are characterized by an exponent of alphaapproximate to4. This is relevant for traffic simulations and the assessment of telematic systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BE - Teoretická fyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications

  • ISSN

    0378-4371

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    333

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000188758600026

  • EID výsledku v databázi Scopus