Asymptotické vlastnosti odhadů s minimální Kolmogorovskou vzdáleností
Popis výsledku
Tato práce studuje odhady s minimální Kolmogorovskou vzdáleností hat f_n hustoty pravděpodobnosti f na reálné ose. Pokud je stupeň variace konečný, je rychlost konzistence pro n to infinity známa. Studujeme rychlost konzistence pro n za obecnějších předpokladů. Definujeme zobecnění stupně variace - parciální stupeň variace pro hustoty g z neparametrické rodiny D obsahující neznámou hustotu f. Je-li parciální stupeň variace konečný a jsou-li splněny dodatečné předpoklady, pak je Kolmogorovský odhad konzistentní s rychlostí řádu n^-1/2 v L1-normě a také ve střední hodnotě L1-normy. Na příkladech tento přístup porovnáme s přístupem založeným na Vapnik-Chervonenkisově dimenzi.
Klíčová slova
Kolmogorov estimatorsdegree of variationVapnik-Chervonenkis dimension
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Asymptotické vlastnosti odhadů s minimální Kolmogorovskou vzdáleností
Popis výsledku v původním jazyce
Tato práce studuje odhady s minimální Kolmogorovskou vzdáleností hat f_n hustoty pravděpodobnosti f na reálné ose. Pokud je stupeň variace konečný, je rychlost konzistence pro n to infinity známa. Studujeme rychlost konzistence pro n za obecnějších předpokladů. Definujeme zobecnění stupně variace - parciální stupeň variace pro hustoty g z neparametrické rodiny D obsahující neznámou hustotu f. Je-li parciální stupeň variace konečný a jsou-li splněny dodatečné předpoklady, pak je Kolmogorovský odhad konzistentní s rychlostí řádu n^-1/2 v L1-normě a také ve střední hodnotě L1-normy. Na příkladech tento přístup porovnáme s přístupem založeným na Vapnik-Chervonenkisově dimenzi.
Název v anglickém jazyce
Asymptotic properties of Minimum Kolmogorov distance density estimators
Popis výsledku anglicky
This paper focuses on the minimum Kolmogorov distance density estimate f_n of probability density f on the real line. The rate of consistency for n to infinity is known if the degree of variations is finite. The rate of consistency is studied under more general conditions. The generalization of degree of variation - the partial degree of variation is defined for density g of nonparametric family D containing the unknown density f. If the partial degree is finite and some aditional assumptions are fulfilled then the Kolmogorov distance estimate is consistent of the order of n^-1/2 in L1 -norm and also in the expected L1-norm. The examples confront this method with the method based on Vapnik-Chervonenkis dimension.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Forum Statisticum Slovacum
ISSN
1336-7420
e-ISSN
—
Svazek periodika
5
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2008