MEGIDDO: Design and Study of the Diffusion-based MR-DTI Visualization Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F09%3A00160895" target="_blank" >RIV/68407700:21340/09:00160895 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MEGIDDO: Design and Study of the Diffusion-based MR-DTI Visualization Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution describes the proposed neural tract visualization technique based on the MR-DTI data. The cornerstone of the algorithm is a texture diffusion procedure modeled mathematically by the problem for the Allen-Cahn equation with diffusion anisotropy controlled by a tensor field. Focus is put on the issues of the numerical solution of the given problem, using the finite volume method for spatial domain discretization. Several numerical schemes are compared with the aim of reducing the artificial (numerical) isotropic diffusion. The remaining steps of the algorithm are commented on as well, including the acquisition of the tensor field before the actual computation begins and the postprocessing used to obtain the final images. Finally, the visualization results are presented.

Název v anglickém jazyce

MEGIDDO: Design and Study of the Diffusion-based MR-DTI Visualization Algorithm

Popis výsledku anglicky

This contribution describes the proposed neural tract visualization technique based on the MR-DTI data. The cornerstone of the algorithm is a texture diffusion procedure modeled mathematically by the problem for the Allen-Cahn equation with diffusion anisotropy controlled by a tensor field. Focus is put on the issues of the numerical solution of the given problem, using the finite volume method for spatial domain discretization. Several numerical schemes are compared with the aim of reducing the artificial (numerical) isotropic diffusion. The remaining steps of the algorithm are commented on as well, including the acquisition of the tensor field before the actual computation begins and the postprocessing used to obtain the final images. Finally, the visualization results are presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC06052" target="_blank" >LC06052: Centrum Jindřicha Nečase pro matematické modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Doktorandské dny 2009

ISBN

978-80-01-04436-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

13. 11. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—